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汪德嘉:依托大數據智能分析實現電商平臺安全防護

2016年06月07日 09:29 | 作者:汪德嘉 | 來源:人民政協網
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近期,有消費者投訴某知名電商平臺,指責其拒絕了自己購買8臺電視的訂單。之后,針對此事件的報道瞬間刷屏各大媒體和網站。

汪德嘉

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針對此事,電商平臺方面的解釋是,擔心促銷期間的便宜讓黃牛得了,有需求的消費者卻買不到商品,影響了公平公正,因此才通過系統對此訂單進行了攔截。該消費者應該是在無意中觸發了這個防護系統,并被此系統判斷為黃牛、批發商,從而排除在真正的用戶之外。

確實,眼下眾電商之間均以低價策略搶占市場,經常會有一些平臺采取打折、贈送、優惠券、抵用券等促銷方式,來獲取更多的用戶。但同時,長期潛伏在網絡上的“黃牛販”紛紛浮出水面,大肆進行著低買高賣這種賺電商差價的買賣。國美曾經就發現,自己低價促銷的商品,每月價值上千萬的貨物被同一個地址接收。這些黃牛團伙囤貨后,再高價賣出。而蘇寧、京東等各大電商平臺,都曾遭遇過這樣的被宰割經歷。有時候平臺上線一些優惠券,也會被黃?!懊霘ⅰ?,再高價售出。

就連銀行體系,也難以避免。2014年,某銀行在活動第一天放出的價值200萬的獎品,剛上線幾秒鐘,就被全部兌換。本來是吸引用戶的促銷手段,結果成了黃牛的盛宴。

據有關數據估計,電商黃牛每月吃貨量在千萬元規模以上。黃牛的存在的確極大地影響了很多電商平臺的業務生態。一方面,針對低價、秒殺爆品的刷單行為,使真實客戶無法享受到優惠,影響用戶體驗的公平性;另一方面,虛假交易記錄對消費者的消費選擇造成極大干擾。

而這,僅僅是射向電商平臺的眾多“暗箭”之一。除此之外,撞庫登錄、垃圾注冊、惡意刷單、惡意套現等欺詐風險,以及網站漏洞、移動APP漏洞等平臺風險,都極大影響了電商平臺正常業務、用戶體驗以及行業聲譽。

針對這些風險或漏洞,可以通過一站式電商安全解決方案來加以解決。如黑客通過各種渠道獲得數據后,實施撞庫攻擊、賬號盜用,利用大量賬戶在同一設備上登錄賬戶,實施網絡詐騙或資金轉移。這種“撞庫登錄”可通過縱深多重賬戶防護體系,有效協助電商平臺識別和拒絕高危賬戶登陸行為,降低詐騙分子操作賬戶的成功率。而這種多重賬戶防護體系對于正常交易客戶并不會增加客戶操作難度,而在遇見批發商、黃牛時會立刻切換到全副武裝狀態。

此外,如在平臺上線之初,不法分子使用小號、接收短信驗證碼等方式批量注冊賬號,之后再通過多個賬戶在同一商家進行交易。會造成買家惡意差評、惡意下單或是賣家信用炒作甚至惡意下單獲取平臺補貼。這種垃圾注冊、惡意刷單現象給商戶及電商平臺帶來了極大的負面影響和經濟損失。這種現象可通過設備指紋技術、機器行為識別和交易數據分析,及時監測到用戶垃圾注冊、惡意刷單等行為,提醒平臺采取拒絕注冊和拒絕交易等操作,保障促銷推廣活動正常運行,保護電商平臺。

“人在干,數在轉,云在算?!痹陔娚唐脚_迅速發展的同時,電商平臺的運營安全以及良好的業務生態尤顯重要。通過移動安全以及大數據安全領域的拓展,依托基于大數據的智能分析實現對電商平臺的安全防護是必然之舉。

(作者系全球云安全聯盟(CSA)蘇州分會會長、江蘇通付盾科技有限公司創始人兼CEO)

編輯:邢賀揚

關鍵詞:汪德嘉 大數據 智能分析 電商平臺 安全防護

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