小到敲擊鍵盤、邁開步子,大到征信系統、政務記錄,數據已成這個時代最活躍的要素和最有價值的“信息礦產”。無論“互聯網+”、物聯網還是智能制造,數據的觸角幾乎無遠弗屆,影響著幾乎所有產業生態未來的走向。

據中國信息通信研究院發布的《大數據白皮書(2016)》分析,未來五年,全球數據量將呈指數級增長。但龐大的總量卻并不意味著完全有效的開發利用。《經濟參考報》記者采訪了解到,除了技術瓶頸外,開放和合作的障礙正在讓大量數據陷入“沉睡”。數據原材料的缺乏與信息“孤島”的形成,嚴重制約著大數據產業的發展。

壁壘讓數據“沉睡”

國際數據公司(IDC)的數據顯示,按目前發展趨勢,預計2020年全球大數據總存儲量將達到44ZB(1ZB約等于10000億GB)。我國數據總量為909EB(1EB約等于1000億GB),占全球數據總量的13%。

目前數據層面的壁壘普遍存在于政企、企業間,業內人士表示針對現狀普遍是通過購買和“爬蟲”(自動獲取網頁內容的手段)的方式獲取,但數據存在不準確、不全和非結構化等問題。

“相比于行業間的數據流通,政企之間的壁壘更是一塊沉睡數據的‘集聚地’。”中關村大數據產業聯盟秘書長趙國棟說,“目前一些上市數據如股權占比、科研數據都是價值密度比較高的沉睡數據。”

據中國信息通信研究院2015年對國內800多家企業的調研來看, 企業內部數據仍是大數據的主要來源。當前有32%的企業通過外部購買數據;只有18%的企業使用政府開放數據。

業內人士指出,大數據時代的數據資源廣泛散布于政府、行業、企業三個子系統中,其中,信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里。而與此同時,區域部門間基本實現共享的省級地方僅占13%,區域部門間少量實現共享的地市和區縣僅占32%和28%,信息共享和業務協同在地市和區縣進展緩慢。

“如果更多數據可以開放,將會對產業轉型、政務和公共服務效率提升等大有裨益。”上海至信普林科技有限公司總經理顧敏潔說,“比如中國人民銀行上海總部自2006年起公開金融信息后,催生了一批金融信息咨詢服務公司,其中還有5家上市公司,拉動的就業人數也非常可觀。”

數據割據、技術壁壘和標準缺失形成數據孤島

“數據孤島的成因主要有三個,數據割據、技術壁壘和標準缺失。”趙國棟說。觀念問題是主觀意愿缺失的癥結。“政府部門由于缺乏企業間基于共同利益開發這樣的主觀能動性,導致數據開放滯后。除了政府部門,一些大企業也應該認識到數據合理開放可以造就更好的社會和行業生態價值。”

外部管理規范、法規的缺失也使部分主體對開放數據保持顧慮。“目前如果只遵循‘誰的數據誰負責’這一簡單的準則,要調動政府部門開放數據的積極性比較困難。”DT大數據產業創新研究院院長陳新河說。

除了主觀意愿,技術和標準也是一道“硬門檻”。“比如目前信息共享的安全問題。公共云的運維工作面臨著一些新的安全風險和挑戰。計算環境從本地到云端的自身安全性是提高了,但由于公共云的運維管理工作必須通過互聯網完成,和傳統IT環境運維有很大不同,容易造成管理員權限被劫持攻擊,造成運維管理賬號和憑證泄露等問題。”顧敏潔說。

目前開放的數據同樣因為格式標準缺失成了“開放的孤島”。公布類似停車位數量、開放非標準化的圖表等形式的數據都是不可機讀的。這類“偽開放”并沒有真正整合數據的價值。“不同行業數據整合必然需要標準化的數據格式,比如從衛生、人口的角度用數據對‘人’進行的描述就是不一樣的。”全國信息安全標準化技術委員會大數據標準工作組成員張群說。

“因此目前要開放的應該是底層數據,而不僅提供根據數據分析出來的結果或產品。”業內專家表示,這類數據在技術上應該有其標準形式,可以被計算機抓取、調用,而且在法律上也是可以進行各種使用的。

開放整合數據需圍繞應用場景

要打通數據孤島,一方面是技術上的革新和標準化的推進,同時包括數據安全領域建設。“在物聯網時代,需要從政府等層面推進包括身份識別、信息安全系統等龐大的安全體系建設。”趙國棟說。

“目前全國信息技術標準化技術委員會已推進獲批了6項大數據領域的標準,包括了大數據技術參考模型、數據能力成熟度評價模型標準等。”張群說。

另一方面,在法律維度,立法推進的前提是明確數據權屬。對此,趙國棟建議,可以參照土地管理的做法,將數據權屬劃分為所有權、處置權、使用權和收益權。“例如處置權應歸國家,規定歸檔、刪除的各種條件等。只有權屬清楚才能推動法律保護。”

政府數據開放也并非一蹴而就,需要循序漸進。業內人士普遍認為,不涉及隱私和安全的數據可以率先開放,比如氣象這類數據。同時政府部門和行業協會可以推動統一數據平臺的建設,改變目前碎片化的現狀。

杭州市經信委云計算與大數據產業處處長黃左彥說:“杭州整合數據、搭建平臺過程中的經驗就是以項目為突破,目前類似‘5G’車聯網項目、城市數據大腦等都是以交通為突破點。由政府主導政務數據開放共享,企業自帶資金深度合作開發,其中包括數據交流。”

“目前觀念上有一個原則是被忽視的:即‘開放是常規,封閉才是例外’。”陳新河說,“政企間或者政府牽頭整合數據仍應圍繞應用場景、項目工程來,否則目前‘喚醒’的數據早晚也會重新‘落滿灰塵’。”