在各類算法的支持下，比賽基地內的草莓將在11月份進入第二個豐產季，并為產區輸出數據經驗。　穆功　攝

10月15日，經過近三個月的角逐，國內首屆“草莓AI種植大賽”第一賽段告一段落，第一季草莓迎來豐產，“人工智能隊”整體領先“頂尖農人”隊。

現場數據顯示，兩隊草莓含糖量等指標持平，但AI隊在產量上全面領先，平均超過頂尖農人隊175％以上。

同時，AI隊的“算法種地”也有了階段性成果——聚類算法、圖像識別算法、碰撞算法、多層神經網絡等近20種算法齊聚，有望為國內草莓種植探索出“智慧插件”，實現一鍵式最優種植。

“這次是‘人機競賽’，但也要探索人機協同，將人工經驗數據化，為產區提供參考模型。”多多農研大賽組委會負責人蘭克說，目前數據并不代表最終結果，更希望AI隊伍和頂尖農人隊伍，能夠摸索出一套幫助中小種植者提升效益的最優解決方案。

9月開始的第一個收獲季中，4支AI隊伍和4支頂尖農人隊伍，在草莓產出上已經出現了差異。

根據大賽技術支持方，云南省農業科學院的專家團隊測定數據顯示，在成熟周期內果實數量對比上，4支AI隊全面領先，整體均值超過頂尖農人隊175％以上。

而在平均果重指標上，3支AI隊伍均處于領先水平。這其中，“紀榮喜勞模工作隊”成為唯一一支超過AI的頂尖農人隊。

在云南省農業科學院研究員阮繼偉博士眼中，比賽的8支隊伍“各顯神通”，很快適應了高原氣候下的草莓種植作業，成功將云南草莓產季提前了60天以上。

“長江中下游草莓剛開始栽種時，大賽的第一季草莓已經豐收，僅此一項便能填補云南夏秋鮮食草莓消費的空白。”阮繼偉說道。為了支持比賽，云南省農業科學院專家團隊還提供了自主研發的種苗催花和鮮果綠色高效生產2項國家技術發明專利支持。

就在7月20日開始的決賽中，頂尖農人隊伍也用上了各自的“絕招”，嘗試與AI一爭高下。來自江蘇的全國勞動模范紀容喜，從家鄉背來了油渣“秘方”作為底肥；“艷九天巾幗隊”的孫郁晴和王琪通過調節水質酸堿度，促進草莓植株的鐵元素吸收。

“一開始我們農人隊對于田間管理還是很有自信的，像人工對水肥、病蟲害管理會更加及時，有一株草莓出問題都能及時解決。”孫郁晴說，這兩個月下來，她們深刻認識到了農業數據化的重要性——當頂尖農人隊在田間澆水、施肥時，旁邊的AI組只需要對模型和反饋參數進行調整，溫室的通風窗、施肥系統會進行自動調整，實現了“一身輕松搞農業”。

接下來的第二個產季中，孫郁晴和隊友們計劃收集分析溫室內pH值、溫濕度等數據，對灌溉施肥進行更精細化控制，以提高單位面積產出和效益。

阮繼偉博士分析說，在第一個產季中，各AI隊伍已逐漸熟悉大賽自動化作業平臺，并且通過數據分析、算法策略制定了更加精細化的水肥管理方案，在產量上有著不錯的成績。“接下來更需要關注第二個產季的數據，頂尖農人組在產量上也有可能后發制人。”　　

比賽的兩個月中，AI隊伍也在探索通過新技術，幫農人實現“一鍵種植”。

在4個獨立的AI溫室里，應用了荷蘭騎士集團的智能化環境控制計算機及水肥一體化系統，其集成超過50套傳感器，可實時讀取溫濕度、光照強度值、二氧化碳濃度等45條生產環境參數，并根據預設條件對超過30條灌溉、通風參數進行自動化控制。

40余位來自不同學科、不同領域的青年科學家，將通過競賽專用的API接口，挑戰利用創新算法完善各自的AI模型，用人工智能實現“無人值守”的草莓種植。

“通過聚類算法、圖像識別算法、碰撞算法等多種策略，我們在探索訓練一套更聰敏的AI模型。它就好比醫生，對草莓生長、環境情況進行‘問診’，自動進行精細化的控制。”AI隊之一智多莓的一位隊員程飆介紹說，AI農業一定不是昂貴的實驗室技術，他們希望通過比賽探索出真正應用到云南本土的解決方案，為小農戶提供高性價比解決方案。

目前，這支由11位來自中國科學院自動化研究所、昆明市農科院等專家組成的團隊，正在嘗試將決賽中摸索出的階段性成果，在昆明周邊種植草莓的家庭農場、合作社之中做部署實驗。

來自另外一支AI隊的林森、鄭建峰兩位博士介紹，他們嘗試運用了超過9種算法，把人工智能技術、專家經驗、模型系統進行融合，建成一套標準化的草莓種植智慧決策系統。

“像植物生長狀態識別、病蟲害預警等已得到驗證的技術，這次我們也應用到了昆明的草莓種植中。”林森指著比賽溫室內的小型攝像頭說，通過圖像掃描識別的方式，可以判定植物生長狀態以及是否有病蟲害，并由AI進行智能管理。

AiCU隊代表、荷蘭瓦赫寧根大學碩士趙星是云南昆明人，今年因為疫情原因一直未能回國，但他和團隊通過算法，在萬里之外控制著家鄉草莓的生長。

“昆明的氣候相比于荷蘭得天獨厚，自然環境已適合草莓基本生長，我們算法中擅長的溫度、光照等精確能耗計算沒有了用武之地。”趙星說，他們希望未來可以做出幫助農人們打造出一套可以正確決策水肥的算法，更“聰明省力”地種地。

擔任此次大賽評委的中國農業大學信息與電氣工程學院教授李道亮認為，新一代的農民和上一代農民已有很大差別，新的生產方式必然要顛覆傳統作業模式，“像這次草莓挑戰賽中，就要通過智能系統把作物規律挖出來學習，探索實現智能識別、智能學習、智能決策、智能作業，這也是未來無人農業的核心。”

幫助新農民從“賣得好”到“種得好”，也是比賽主辦方拼多多的一項長期探索。多多農研大賽組委會負責人蘭克認為，此次比賽雖然是“人機競賽”，但將產出一批很有價值的“人機協同”種植方案，并輸出到更多產區。

當前，拼多多仍在加快向農業產業鏈上游的研發和投入。如通過與江蘇省淡水水產研究所的合作，拼多多為長三角大閘蟹產區制定更適合電商平臺的螃蟹銷售與生產標準。同時，拼多多還在與新加坡科學技術研究署合作，研發一種經濟有效的食品污染檢測方法。

“我們愿意去做大量的重投入，深度的創新，愿意扎扎實實地改造我們的傳統農業，改變流通。”在這家年輕平臺的五周年慶上，拼多多董事長黃崢如是說。