進博會的天氣服務如何保障？古建筑如何防雷？黃桃何時打藥采摘？日前，記者跟隨長三角一體化走基層看氣象活動走進上海、江蘇吳江、浙江嘉善等地，探訪智慧氣象助力長三角生態綠色一體化發展示范區建設。

保障城市精細化管理

11月4日，第三屆中國國際進口博覽會在上海開幕。為了保障進博會，上海氣象部門早早就行動起來。

記者從上海氣象局獲悉，上海市氣象局牽頭組織長三角氣象部門在數據信息、業務組織等環節有序銜接，根據區域氣象服務保障一體化要求，組織各省在影響本市的污染輸送通道上實施加密觀測，密切監視污染氣團的輸送路徑和強度，組織長三角相關業務單位和高校實施關鍵技術研發，利用人工智能等新技術支撐進博會污染天氣中長期預測服務。

11月3-6日，長三角蘇浙皖氣象部門首席預報員進駐上海進博會氣象臺，加強進博會氣象預報預警聯動和氣象服務產品把關。

而進博會的氣象服務只是長三角生態綠色一體化示范區氣象保障服務工作的一個縮影。

公交站點的氣象如何？雷雨天氣時建筑工地是否會受到影響？這些事情智慧氣象都能幫到您。

據介紹，2020年，上海市氣象局緊緊圍繞落實《上海市城市運行“一網統管”建設三年行動計劃（2020-2022年）》和《關于本市推進智慧氣象保障城市精細化管理的實施意見》，積極推進智慧氣象賦能城市運行“一網統管”建設工作。

在上海市城運大廳，上海利用“一網統管”，全面使用實時數據，24小時對城市生命體進行精細化管理。更新后的上海城運中心系統中，接入了48個部門的179個系統，絕大部分都是實時數據，實現“秒”級刷新，產生了710個應用，幫助大城小事可以“實時”高效處置。

每一個數據背后，其實都有一個龐大的系統。點擊屏幕上的一塊云，是智慧氣象保障城市精細化管理系統。

據上海市氣象局有關負責人介紹，智慧氣象保障城市精細化管理系統是上海市氣象局圍繞城市運行“一網統管”要求建設的，以“智能主屏”思路，按照“四個基于”實現了氣象實況、預報、預警、服務數據的全量、集成式、可視化展示功能，不僅能一目了然地掌握全市任意點天氣實況、預報、城市運行風險預警等，更重要的是率先實踐了從事中事后為重點的應急管理，向事前預知預判為重點的精準預防管理升級。

守護古鎮建筑安全

同里，中國歷史文化名鎮，是一座美麗幽靜的江南水鄉古鎮，地處太湖之濱，大運河畔，距蘇州17公里，是一個具有悠久歷史和典型水鄉風格的古鎮，有1000多年的建鎮歷史，以“小橋、流水、人家”的水鄉景色和人文薈萃、文物古跡遍地的特色而聞名于海內外。

來到同里，必看退思園。

退思園是清朝官員任蘭生被罷官返回故里后建造，園名引自《左傳》中的“林父之事君也，進思盡忠，退思補過”之意。2000年11月退思園被聯合國教科文組織列入世界文化遺產。

“文物古建筑始建時間長，保存到今天已經成為某個地方或者某個時代文化的標志。歷經滄桑的文物建筑具有獨特的造型風格及豐富的歷史文化內涵，是我國歷史文化的寶貴遺產。但我國古建筑遭受雷擊的事情時常發生，一旦遭受雷擊，就會造成不可逆的損壞。”吳江區氣象局副局長解小寒說。

在氣象專家看來，為保護文化遺產不被破壞，應加強古建筑的雷電防護，在不影響古建筑原貌的基礎上，盡可能地建立完善的雷電防護體系，做好日常維護及檢測工作。

為此，吳江區氣象局聯合蘇州市氣象局災防中心組織防雷專家隊伍主動上門，為同里古鎮國保建筑退思園的防雷項目建設出謀劃策。

實際上，近年來圍繞旅游氣象服務、古鎮防雷安全、古建筑保護，吳江區氣象局進一步增強氣象服務的廣度和深度，與同里鎮政府進行了深入探討，積極主動為同里古鎮提供全方位、多維度的氣象保障服務。

賦能鄉村振興

作為長三角一體化核心示范區、縣域科學發展示范點“雙示范”疊加的浙江省嘉善，一直是城鄉統籌均衡富庶發展的代表。如何促進農業更興旺、農村更繁榮、農民更富裕，是當地氣象部門一直在回答的考題。

嘉善是著名的黃桃產地，目前共有黃桃種植面積1萬多畝，是嘉善重要的特色農產品和經濟農產品。

徐秋永從1989年開始種植黃桃，他一手創立了嘉善乾貿黃桃專業合作社，并打響了“九熊”牌黃桃品牌，是嘉善最早種植黃桃的農戶之一，也是氣象部門最早的農業服務對象之一。

“氣象局從很多年前開始就給我發短信了，每天都發，內容也越來越精細，越來越長，現在還發微信。”徐秋永介紹道：“我們一般都是收到氣象局發來的農用天氣預報以后來安排田間管理，看準天氣施肥打藥、開溝理渠。遇到影響大的臺風暴雨天，氣象局還會提醒我們適時提前采摘。”

經營近30年，該基地種植面積已達1000多畝，年產量2000多噸，年產值1600多萬元。

“氣象局幫忙做的農產品氣候品質認證也是好事情，直接提高了我們‘九熊’黃桃品牌的含金量和附加值，僅2015年，就幫我們增加效益20多萬元。”徐秋永說。

近年來，嘉善氣象部門把開展面向特色農產品和新型農業經營主體的智慧氣象服務作為服務保障鄉村振興的有效切入點，氣象為農服務逐步由傳統的“漫灌式”粗放服務向“滴灌式”精細服務轉型升級。