在河南蘭考葡萄架鄉杜寨村蜜瓜產業基地，百度聯動河南省政府、科普中國等打造了一場助農直播，一位“神秘人”展示了高超的聽聲識瓜、辨別蟲害等技能，她就是百度的AI“探索官”。隨著現代信息技術與農業的深度融合發展，農業數字革命在田間沃野悄然進行，AI農業正在成為中國農業的新賽道。信息感知、智能控制、遠程控制、災害預警……當AI遇見農業，全新的農業產業升級圖景徐徐展開。

大眼睛、齊肩短發、白紫黑相間的外衣，科技感十足的AI數字人度曉曉“空降”直播間，時不時做出可愛靈動的表情。此前，度曉曉已小有名氣，40秒寫40篇高考作文，水平超75%考生；十幾秒完成的畫作銷售額超17萬元；還能直播帶貨、新聞播報……在杜寨村蜜瓜產業基地，度曉曉展現了她在農業領域獨特的“超能力”。

“俗話說得好，瓜挑得好才能留住回頭客。很多人挑瓜的時候會通過拍瓜聽聲音判斷熟度，AI數字人也能幫忙挑瓜嗎？”主持人問道。

“當然啦！”度曉曉回答，“我之前嘗試過挑西瓜，通過AI大腦智能分辨，僅靠聽聲音就能知道西瓜熟沒熟，今天我也來試試蜜瓜。”隨后，主持人和嘉賓拍擊了5個不同熟度的蜜瓜，僅僅兩秒鐘，度曉曉就分別判斷出生瓜與熟瓜，還辨別出了干擾項，令現場嘉賓驚訝不已。

據介紹，度曉曉的挑瓜能力依托百度飛槳EasyDL平臺中的聲音分類模型，前期只需對不同成熟度瓜的聲音進行采集和分類，把聲音數據上傳平臺進行模型訓練，就可以形成AI挑瓜模型。

河南農業大學教授王吉慶介紹，蜜瓜種植過程中，辨認病蟲害對生產防病十分重要，辨認起來卻很有難度，無法精準判定是細菌性病害還是真菌性病害。杜寨村村支書李永建拿出一張粘有害蟲的黃色板子，考驗度曉曉鑒別病蟲害的能力。

“這個是白粉虱，又名小白蛾子，是一種世界性害蟲，我國各地均有發生，是菜地、田地、溫室大棚種植作物的重要害蟲。”短短1秒鐘，度曉曉便給出了精準答案。據了解，在AI技術基礎上，數字人自動識別常見蟲害精度達到90%，不僅能第一時間發現害蟲、降低損失，還能有針對性地調整農藥、化肥配比與投放，有效進行蟲害防控。

“鑒瓜、識別瓜果病蟲害是瓜果培植過程中至關重要的能力，更讓我們興奮的是，AI數字人還能快速數出瓜果數量，大大節約了農民時間，讓種植更高效，省時又省力。”李永建說道。

度曉曉擁有強大“超能力”，不得不提到百度的人工智能產業級深度學習平臺——飛槳。深度學習是人工智能的底層核心技術，它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據，使其更接近于人工智能，即AI。度曉曉之所以不斷輸出專業農業知識、助農技術，在各個領域成為“高材生”，就是源于深度學習。而將深度學習技術應用于千行百業，需要一個集合算法和模型模塊的平臺，百度飛槳則是中國自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺。目前，飛槳已具備顯著標準化、自動化和模塊化的工業大生產特征，應用門檻持續降低，人工智能技術正在高效便捷地應用于各行各業，也越來越多地出現在農業領域的生產場景。

內蒙古草原上的小羊羔大多在零下30度左右的冬夜出生，而母羊生產過程很快，30分鐘左右就能完成生產，若人工介入不及時，將導致母羊難產或小羊羔被凍死，嚴重影響經濟效益。

內蒙古工業大學教授秦俊平團隊與內蒙古智慧牧業信息技術集團有限公司協作，開發出母羊分娩預測和預警系統，并基于百度飛槳平臺進行了計算機視覺模型的設計和優化。

攝像頭采集羊圈中的信息并自動識別和檢測母羊是否正在分娩，如果是則觸發輸出信號，安裝在牧民家中的電鈴即刻響起，提醒牧民及時介入羊分娩。“使用這套檢測預警系統后，牧民們不必在天寒地凍的冬夜一直蹲守，可以第一時間趕到羊圈看護母羊和小羊，減輕了工作量，還提高了羊羔成活率。”秦俊平說。

位于北京市大興區長子營鎮的現代化水培植物工廠，新鮮蔬菜正在蓄力生長。農業專家李開介紹，植物工廠應用百度視覺技術和深度學習算法，實現自動識別蔬菜生長狀態和克重，只需通過拍攝的圖片就能判斷蔬菜重量，進而判斷蔬菜生長是否健康、能否采收，自動化識別效果準確率高達95%以上；使用百度飛槳上的目標檢測模型，可自動識別黃藍背景板下的小菜蛾、白粉虱、潛葉蠅、蠅四類常見昆蟲，精度達到90%，便于第一時間發現害蟲，降低損失。

“以前農業專家一個人只能照看20畝地，應用AI技術后，一個人能照看60至100畝地，工作效率提高3至5倍。”李開說，“相比傳統大田種植，智慧植物工廠能節水90%，產出的蔬菜綠色無農藥。”目前，智慧植物工廠應用百度飛槳AI技術的系統正持續落地全國各地智能溫室中，不僅能提升從業人員工作效率，也極大保障了食品安全。

無人駕駛農機助力農業提質增效；AI“相牛”識別牛的體重、體長；無人機遙感高精度巡檢森林；AI曬鹽為曬鹽工人“減負”……上可探索“星辰大海”，下可接入“田間地頭”，人工智能技術正在讓智能化的農業觸手可及。