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全國政協(xié)委員燕瑛:加大基礎(chǔ)研究投入 推動人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展
“我國人工智能產(chǎn)業(yè)已進(jìn)入‘規(guī)模擴張’向‘質(zhì)量躍升’的關(guān)鍵階段。”全國政協(xié)委員、北京市政協(xié)副主席、北京市工商聯(lián)主席燕瑛建議,加大基礎(chǔ)研究投入,優(yōu)化數(shù)據(jù)生態(tài)鏈,強化產(chǎn)業(yè)協(xié)同,推動我國人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
燕瑛引述斯坦福大學(xué)近期發(fā)布的《全球人工智能實力排行榜》,中國在研發(fā)、經(jīng)濟(jì)和基礎(chǔ)設(shè)施方面表現(xiàn)突出,特別是在創(chuàng)新方面增長勢頭強勁,人工智能專利授權(quán)數(shù)量領(lǐng)先全球。在肯定成績的同時,她也分析認(rèn)為,“DeepSeek降低了行業(yè)壁壘,但仍處于‘一枝獨秀’,沒有完全形成技術(shù)擴散和帶動的‘蒲公英效應(yīng)’。我國人工智能在核心技術(shù)、數(shù)據(jù)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面還有很大進(jìn)步空間。”
燕瑛建議,繼續(xù)加大基礎(chǔ)研究投入,推動人工智能基礎(chǔ)研究的開源開放,鼓勵科研人員、研發(fā)機構(gòu)、創(chuàng)新企業(yè)共享研究成果。培養(yǎng)跨學(xué)科人才,實現(xiàn)人工智能與數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的深度融合。
“人工智能可以賦能實體經(jīng)濟(jì),實體經(jīng)濟(jì)也要為人工智能產(chǎn)業(yè)落地提供高質(zhì)量應(yīng)用場景。”燕瑛建議,依托國家先進(jìn)制造業(yè)集群,打造10個以上工業(yè)大模型驗證平臺,降低企業(yè)應(yīng)用門檻。積極開放政府、國有企事業(yè)單位、公共機構(gòu)主導(dǎo)的應(yīng)用場景,建設(shè)智能產(chǎn)品與裝備、智能工廠與產(chǎn)線、智能管理與服務(wù)等人工智能應(yīng)用的示范典型。深化“揭榜掛帥”機制,以融合應(yīng)用為牽引,開展深度融合科研攻關(guān),打造深度融合標(biāo)志性產(chǎn)品和解決方案。鼓勵人工智能應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)和創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)建設(shè),加強對人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的支持,探索設(shè)立地方專項資金,支持人工智能創(chuàng)新應(yīng)用。
在人工智能治理體系建設(shè)方面,燕瑛建議,統(tǒng)籌技術(shù)、數(shù)據(jù)、倫理、安全四大領(lǐng)域,研究制定2.0版的國家人工智能戰(zhàn)略。完善人工智能技術(shù)規(guī)范化應(yīng)用,對人工智能產(chǎn)生的安全風(fēng)險加強戰(zhàn)略性、前瞻性研究部署,逐步建立相應(yīng)的法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系。對于技術(shù)應(yīng)用中出現(xiàn)的問題,通過完善相關(guān)制度予以解決。還應(yīng)推動人工智能領(lǐng)域的頭部企業(yè)牽頭成立民間治理研究機構(gòu),開展人工智能治理和應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)研究。
編輯:董雨吉