當前，人工智能等前沿科技作為技術變革的典型和新質生產力的重要體現，正引發知識生產的模式革新與高等教育的范式轉型，這一變革趨勢對于推動人才培養格局、提升國家競爭力具有深遠意義，我們必須予以高度重視并積極應對。建議：
一、 強化人工智能建管評，為人工智能賦能高等教育發展打牢制度性基礎。一是加快制度建設步伐，緊跟新興技術在高等教育中的應用趨勢，及時修訂和完善相關制度，確保制度建設與技術發展同步；二是建立人工智能倫理審查機制，加強對人工智能技術在教育領域應用的倫理審查，確保技術應用的合法、合規和合理；三是加強監管和評估，建立健全人工智能教育的監管和評估體系，定期對人工智能賦能高等教育轉型升級進展進行評估，及時發現問題并采取措施加以解決。
二、 加快培育新質生產力，為人工智能賦能高等教育發展提供持續性動能。通過強化信息化基礎設施建設，提升校園網絡、數據中心等基礎設施的智能化水平，為人工智能賦能高等教育發展提供更強大的物質技術基礎。構建統一的信息服務平臺，整合現有信息系統，建立統一的數據標準和接口，實現數據的高效共享和互聯互通，為人工智能賦能高等教育發展提供技術保障。
三、 推動產學研協同發展，為人工智能賦能高等教育發展增加實體性依托。首先，通過建立產教融合機制，政府、高校、企業三方共同構建產教融合的合作框架，明確合作目標、任務和責任，形成長期穩定的合作關系。其次，搭建產學研合作平臺，有助于促進供需雙方的精準對接，推動科研成果的轉化和應用，并推動數據資源共建共享，鼓勵高校之間、高校與企業之間共建共享優質教學資源，提高資源利用效率，降低教育成本。
