4月15日，為期6天的2025酒仙橋論壇在北京數字經濟算力中心啟幕。論壇匯聚產學研各界領袖及頭部企業代表，聚焦人工智能產業“未來前景、創新應用、生態發展”三大核心領域，探索加快培育新質生產力的實踐路徑。

AI已進入黃金發展期，如何推動AI從技術轉化為生產力，是行業內備受重視的議題。在這場以“開啟AI生產力元年”為主題的論壇上，與會嘉賓紛紛從模型、數據、行業、算力四個層面，拆解“AI生產力”話題。

模型層從過去的追求參數越大越好，到如今推理模型、多模態模型、垂類模型多層開花；數據層致力于推動更多數據開源，以更大規模、更高質量的數據要素能力推動模型能力提高；算力也從過去追求效率極限，到追求適合不同場景的最優算力。隨著AI技術不斷進步，各行各業對智能化的需求日益增長，AI與行業需求的結合越發緊密，AI技術正加速生產力煥新。

北電數智堅持以生態打法和共贏思路串聯AI產業鏈，加強與AI產業鏈各個層級企業的溝通，推動AI產業鏈不同切面企業的適配，推動建設國產AI產業生態。會上，北電數智與中科聞歌、新華三、中科海光正式簽署戰略協議，推動算力、數據、模型等核心資源在產業體系中的深度融合與落地應用，為AI產業的繁榮發展注入強大動力。

在大會首日開幕式暨主論壇，中國工程院院士鄔賀銓，中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏，以及京東方高級副總裁、集團聯席首席技術官姜幸群，北方華創微電子副總裁、流程與數字化中心總經理夏凡，華為公司計算產品首席營銷官李鵬，新華三集團高級副總裁、技術委員會副主席劉新民，中科院自動化所研究員、中科聞歌首席執行官羅引等覆蓋人工智能各領域、不同行業的領先企業代表齊聚一堂，共同探討“AI驅動下的數字中國”這個時代課題，分享最新的AI創新趨勢和數智化發展實踐成果，拆解加速AI產業化和產業AI化的“通關攻略”，凝聚諸多推動行業發展的真知灼見與思想共識。

作為AI時代原生國有企業和酒仙橋論壇主辦方，北電數智黨支部書記、董事長荊磊在歡迎辭表示，人工智能是驅動我國新質生產力發展的重要引擎，新一輪人工智能技術代際變化加速演變，產業范式和競爭格局發生深刻變化，酒仙橋論壇也將成為產業各界緊密攜手、務實溝通的平臺，共同探索技術創新、應用創新與生態協同發展路徑。

進化基礎模型，激發智能新生產力

國產大模型能力快速提升，模型發布活躍，技術迭代加速，應用場景日漸豐富，落地應用不斷深化，企業以大模型能力不斷提高生產效率，煥新AI生產力。

過去一年，全球大模型迎來技術躍遷與生態重構的雙重浪潮。LLM方面，OpenAI發布了更強的o系列模型，文生圖開源模型出現了SD的替代者Flux，視頻生成模型百花齊放。與此同時，中國AI大模型行業也正處于爆發式發展階段，阿里云、DeepSeek等企業密集開源視覺、推理、視頻生成等多模態模型，隨著智能體的蓬勃發展、多模態市場的快速增長以及技術的普惠化，中國AI大模型行業將迎來一個新的起點。

中關村朝陽園黨工委副書記、管委會主任婁毅翔在開場致辭中分享道，新一輪科技革命和產業變革蓬勃興起，人工智能已經成為全球經濟社會發展的核心驅動力。從多模態大模型突破認知邊界，到生成式AI重塑內容的生產，從數字人直播帶貨創新商業模式，到智能診斷系統走進了千萬的醫療機構，AI正在以前所未有的深度、廣度、速度改寫產業變革，催生萬億級的藍海市場。

產業范式將由大模型向大生產力加速轉移。北電數智首席技術官謝東認為，AI時代需要構建一個分布式的智能協作系統，AI時代的基礎架構需要六大能力。一是數據、算力、模型深度融合，從孤立資源轉化為深度融合底座支持。二是多模態語義和引擎，將數據轉化為知識，再產生智能。三是任務驅動與智能閉環，基于不同感知能力完成具體任務。四是可信制度與責任護欄，保證數據、AI可信。五是平臺化協同與生態演進，從工具做到平臺，從單點做到系統，形成技術產業和生態共理的機制。六是持續學習與自演化能力，保證系統能不斷自演進。

夯實數據底座，驅動產業智能升級

高水平大模型的出現為行業智能化帶來了技術實現的可行路徑。在后Deepseek時代，人工智能逐步從“模型”驅動轉向“數據”驅動。高質量的數據基礎不僅決定了AI系統的性能上限，更成為推動AI產業升級和智能化轉型的核心動力，構建可信且高效的數據流通體系，正成為重塑全球產業競爭力的關鍵要素。

主論壇上，中國工程院院士鄔賀銓以“可信數據安全流通”為題發表主題演講，直指人工智能時代數據治理的核心挑戰與破局路徑。鄔賀銓院士指出，在人工智能時代，數據已成為關鍵的網絡基礎設施，數據安全治理需要建立覆蓋采集、標注、流通、銷毀的全鏈條防護體系，這需要政府、企業、技術協會共同作答。

在后Deepseek時代，人工智能從以“模型”為中心向以“數據”為中心轉變。北方華創微電子副總裁、流程與數字化中心總經理夏凡在演講中分享道，數據治理是AI的基礎支撐，在數字化轉型建設過程中，企業應筑牢數據底座能力，在此基礎上不斷拓展優化數據應用場景，賦能創新應用模式和價值增值。

構建算力生態，釋放AI核心動能

數據決定人工智能的上限，算力則決定了人工智能的底線。未來算力發展將呈現多樣化需求，追求高性能和追求普惠兩條路同時存在。

海量數據需要高性能的算力、存力，模型的訓練、推理對網絡負載能力提出新要求，隨著模型越來越復雜，算力、存力、運力之間的協同問題將變得突出，推理一類模型對實時性的要求也越來越高。過去，大模型對算力的要求一直朝著高算力、高數據、高能力的方向發展，DeepSeek在算法上的探索，也為算力發展帶來了新的方向，朝適用性、普惠、可持續方向發展。

面對當前人工智能發展面臨的機遇與挑戰，中國信息通信研究院云計算與大數據研究所所長何寶宏強調，當前智算發展困局集中體現在國產自研AI芯片短期高效供給受限、基礎設施能耗問題凸顯等方面，必須加快構建國內自己的算力生態，開展生態建設協同創新，激發算力新需求，與北電數智等共同推動國內算力產業發展。

AI大模型在通識類開始超越人類，同時技術快速發展加速AI普及，驅動算力底座升級。華為公司計算產品首席營銷官李鵬深入闡釋了從基礎設施到場景創新的技術路徑，強調打造堅實領先的算力底座對釋放AI生產力潛能的重要意義。

隨著AI應用場景的指數級拓展，算力需求正從單一集中式向多元分布式演進。會上，新華三集團高級副總裁、技術委員會副主席劉新民在演講中強調，當前，行業算力需求強勁，追求規模仍是技術進步的基本門檻，期望與各方攜手把握 AI 機遇，共創智能時代更大未來。值得一提的是，在酒仙橋論壇期間，新華三與北電數智還聯合舉辦了“應用驅動的新質AI生產力”分論壇，聚焦政務、醫療等典型行業場景的AI落地路徑，助力產業升級提速。

融合行業場景，加快智能化演進

大模型在落地過程中仍面臨挑戰，通用模型只能解決業務的淺層痛點，要想深入業務工作流，系統提高生產力，需要集合行業的數據、知識，基于細分行業場景和需求，打造專業能力更強的行業模型，實現從技術創新到應用的整體閉環，讓AI更好地服務整個產業和社會。

當前，以大模型、智算中心、智能體為代表的新一代AI技術，正深度融入政務、工業、醫療、金融等領域。論壇現場，北電數智與來自不同行業的頭部企業代表分享了AI在自身業務中的落地成果與探索路徑，多角度、全方位地展現出可實現、可融合、可量化的產業樣態。

京東方高級副總裁、集團聯席首席技術官姜幸群表示，隨著科技的不斷進步，AI 已成為第四次工業革命核心的技術驅動力。演講中，姜幸群詳細介紹了京東方在核心制造智能領域的最新成果，經過多年AI能力的積累和沉淀，京東方已經形成了AI技術與行業應用深度融合的創新力。

中國科學院自動化研究所研究員、中科聞歌首席執行官羅引認為，大語言模型并非基礎科學的突破，而是技術、數據、算力三大要素高度密集的工程積累成果。面向行業應用，大語言模型可助力報表分析、中醫診斷、政務問答、品牌洞察等場景，并結合智能體平臺，讓企業基于自身業務需求定制數據、調用工具，最終實現企業級應用。展望未來，AI與行業的深度融合，需要從復雜異構數據中挖掘規律，再結合動態實時數據進行推理推演，以支持決策。唯有將數據、模型與領域工程緊密結合，才能在行業數智化升級中創造更大價值。

推動AI技術與行業融合，賦能產業發展，是北電數智長期堅持的事。北電數智首席營銷官楊震在演講中分享，北電數智構建了“1個AI基礎設施底座+2大產業發展平臺”的創新范式，以傳統產業賦能平臺為各個關鍵領域打造場景解決方案，通過解耦各產業關鍵共性原子需求，提供模塊化能力支撐，推動AI可信賦能百業發展；新興產業加速平臺則通過打造共性技術平臺，推動新興產業落地。北電數智以產業共性打造AI要素平臺，聚集人工產業從底層算力到平臺層再到應用層的企業，加速人工智能生態成長，圍繞在地核心產業，推動人工智能生態企業成長，真正走入千行百業。

作為聚焦人工智能產業前沿議題的專業論壇平臺，2025酒仙橋論壇不僅是思想交匯的場所，更是產業協同的起點。未來5日，論壇還將舉辦數10場分論壇，覆蓋AIDC、可信數據服務、戰略新興產業、AIGC視聽創新、新質人才生態、Al創新投融資、金融、醫療等產業發展核心議題，持續推動技術對話、經驗共享與生態合作。

站在數字經濟與實體產業深度融合的關鍵節點，酒仙橋論壇將持續發揮平臺價值，服務首都科技創新發展大局，助力構建開放、協同、安全的AI發展新范式。