新京報：“隱形資助”的數據是怎么得出來的？

李峰：實際上，作為全國首批實施這種利用數據分析進行精準資助的高校，我們也在不斷改進算法的準確度。

我們首先會對一卡通中心獲取的學生食堂消費的數據進行統計，分析多類學生每月平均消費次數和平均每餐消費額度，然后分析同樣消費次數下的所有同學的平均每餐消費額。在前兩步的基礎上，綜合得出一條當月學校一卡通平均消費曲線和一條預警消費曲線，低于預警消費曲線的就會納入資助考慮范圍。最后一步，跟貧困生數據庫進行比對，在數據庫內的，基本可以確定資助對象；不在數據庫內的，由班主任老師進行調查判斷，是否符合經濟困難和“隱形資助”的標準。

新京報：如何避免 “隱形資助”被誤領或冒領的可能？

李峰：比如有的學生正在減肥節食，或者有的加餐，在校外飯店消費很多，這些同學校內食堂消費數據可能也很低。對于所有不在貧困生數據庫內但達到“隱形資助”預警范圍的學生，我們會通過他們的班主任老師和院系學生工作老師進行側面調查，判斷是不是真正的經濟困難。如果說第一道關是機器操作，那么這一道關就相當于人工審核。通過這兩步，基本上能精準地幫助到需要幫助的同學。

新京報：資助金從哪里來？

李峰：隱形資助項目是學校資助體系的一小部分，資金是學校依據國家相關政策拿出的經費。學校資助項目都實行預算制管理，由學生處在學校申報預算，?？顚Ｓ谩W生處每次根據算法得出資助學生的名單，再由財務處依據名單把資金劃撥到一卡通管理中心，由一卡通中心打入相應學生的校園卡。

新京報：還有其他高校推行相關算法嗎？

李峰：教育部曾經推廣過我們的這項資助經驗，但學校并沒有刻意宣傳“隱形資助”的模式，我們還是希望能默默地幫助同學。但凡是來中科大交流“隱形資助”項目的其他高校，我們愿意毫無保留地分享我們的經驗。據我們所知，目前有很多高校也采用了類似的精準資助模式，比如南京理工大學和成都的電子科技大學。

本版采寫/新京報記者 王飛翔