“數字化、網絡化、智能化技術之下，城市公共安全防御標準也需要動態提升，不能一本老經念到底”；

“不要把城市應急預警工作都甩給機器來做，說到底部門之間的機制體制建設才是最關鍵的”……

時逢我國“七下八上”汛期，談及這些話題，多位全國政協委員在接受我們的采訪時強調，智慧城市要實現應有大智慧，不要為智慧而智慧。

獲得決策依據并不難

城市生命線工程以及“三超”區域（也就是超高層建筑、超大空間建筑、超多人員密集場所）是城市相對脆弱的部分。在全國政協常委、中國安全生產科學研究院院長張興凱看來，虎門大橋、舟山大橋的搖擺，深圳賽格大廈搖晃以及鄭州地鐵被淹等就屬于這種情況，這些領域出現問題，構成因素很多，最關鍵的還是技術問題。

“比如我高度關注這次鄭州地鐵被淹的事。我的同行都知道，地鐵設計標準中明確提出要按照50年一遇的降雨為地鐵設防。但現在看，50年一遇是否能匹配現階段我們對公共安全的要求？同時，地鐵設計標準中還明確，在容易被水淹的入口設立防淹門，但這個防淹門是保護設備的還是保護乘客的？對于這些問題，我們的確需要基于數字化、網絡化、智能化技術進行工程模擬、情景構建等，制定出新的安全標準，把問題回答清楚?！睆埮d凱認為，目前來看，城市安全風險的監測技術很多，但除防控風暴潮災害之外，相對比較準確的防災預警技術幾乎沒有。

而利用新基建的數字化、網絡化、智能化，為災害監測預警和政府部門智慧決策提供助力，也被很多物聯網企業定為自身的奮斗目標。

用杭州市余杭區政協委員、杭州魯爾物聯科技有限公司總裁胡輝的話說，利用5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網等新一代信息技術，建設物聯、數聯、智聯三聯一體的新型城市感知體系，是可以實現對城市安全的實時監控與全方位感知的。而利用人工智能、大數據等技術，將物聯網監測與智能模擬分析相結合，從災前、災中和災后進行全過程輔助防災減災工作，也可以實現由“監測預警”向“監測+預報”預警的轉變，這也將有效提升防災預警的時效性和精確性，為政府部門風險評估、搶險救災提供決策依據。

但決策依據有了，如何決策還得靠人。

人不擔責AI就會變“傻”

何時應急、如何應急，這些有賴于完整而精準的源頭信息。而源頭數據，我們又該如何獲得？

“我們要避免出現有些部門掌握了信息不敢說、不便說，另一些部門不知道信息所以不敢動、沒法動。換句話說，互不溝通，自說自話甚至想著什么都自己來做，是建不起智慧城市的，還是要填補好行政事務協同聯動這條路上的溝壑。”談及此，全國政協委員、北京交通大學教授鐘章隊這樣表示。

源頭信息要精準到什么程度？鐘章隊認為，以下雨為例，源頭信息至少要判斷出瞬間雨強是否會造成具體區域出現泥石流、大橋是否存在被沖垮的危險、上下班高峰期道路交通是否會被阻塞以及這種雨強的持續時間、是否要建議大家居家工作學習。

鐘章隊認為，要密集關注關鍵區域的物聯網傳感器所傳輸回來的數據，并加以分析預判處置?！氨热邕@個地鐵站里的防水墻被沖垮了，監測系統應第一時間報警，監測員接到報警，應及時向上一級部門報告，并建議立即關閉存在危險的區域。這里我強調一點，人不可能24小時去監測，但當監測系統發現問題時，人的作用就是快速做出應有判斷、采取措施。但現在我觀察到的一個現象是我們的物理世界與數字世界溝通得并不順暢?！辩娬玛犨@樣說。

所謂物理世界，也就是道路橋梁。用鐘章隊的話說，以往對于它們的監測都有賴于人，現在換成了機器，但這種銜接做得并不好，智慧并沒有被凸顯出來，因為機器不是萬能的，機器不能替代人。

談及智慧城市，全國政協委員、交通運輸部原安全總監成平認為，城市聰明智慧的基礎是信息網絡，但如果電網全斷，城市就癱瘓了。換句話說，現階段太智慧也不一定是好事，如果系統聰明了，容易導致人對系統的過度依賴，盲目依賴人工智能。

“極端天氣下的城市應急，我認為要形成一套完整的預警程序，預案要細化到動作，不能放之四海而皆準：比如面對氣象災害紅色預警，要明確誰來吹哨、誰來下指令。包括停運、停工、停學；此時此刻處于不同位置的人，應該到哪些區域避險；哪些部門的人員務必要在什么時刻出現在哪些具體區域從事應急工作；哪些監測點位必須保證怎樣節奏的監測發布?！痹诔善娇磥?，這些方面的職責不容存在模糊地帶，否則無法打贏硬仗。

突破瓶頸為了保障生命

“不可否認，現在很多部門、社會機構都在嘗試基于物聯網、移動通信技術等領域產生的數據，基于機器學習，總結判斷城市運轉、物資儲備、人流潮汐的情況和規律?？梢哉f，大家的防災減災的意識是有的，但上面提到的這些數據、學習與判斷，在我看來恐怕還沒有充分應用到災害預報預警這個領域當中?！比珖f委員、中國氣象局公共氣象服務中心氣象服務首席專家朱定真對此有自己的關注角度。

天氣預報預警，這是智慧“加載”于城市過程中最基礎的應用，用朱定真的話說，這方面工作已做到了極致，但還只能是就風說風，就雨談雨，“要提升突發性災害預警的服務效率，先要判斷暴露度高、脆弱性強、人員密集的動態區域，目前，預報制作部門與擁有相關信息的部門、企業信息共享效率低下，存在發布區域、對象盲目性的情況，降低了預警的及時性、有效性?！敝於ㄕ婕僭O，災害即將發生時，如果能夠獲得可能受災地區人員流動情況和行為習慣，以及正在利用各類交通工具向預警區域流動的人員信息，氣象預報部門的定向跟蹤、評估風險能力就會提升，也能及時向已經或者將進入災害即將發生地區、災害移動路徑下游地區風險區域的人群發布信息，提前預警，采取勸阻、疏散、躲避等措施。

在朱定真看來，一邊是大數據應用技術的發展迅速，一邊是應用滯后，這對矛盾掣肘了智慧城市防災減災功能的提升，也成為補齊公共服務短板的一道障礙。這樣看，我國由數據大國到數據強國還需規劃好效率優先的技術路線，利用制度優勢加快推進。